iRating 陷阱：为什么追着 iRating 跑会让你输得更多

你知道那个动作。最后几圈，你的位置落后于你认为自己该在的地方，然后出现了一个空隙，一小时前你连看都不会多看一眼。你还是冲了。结局就跟这种动作通常的结局一样。

真正有意思的问题，不是那是不是个烂动作。你在做的当下就知道它是个烂动作。问题是：为什么一个完全明白胜算的车手，还是会这么做？答案是，到了那个时候，你已经不是在跑这场比赛，而是在试图弥补上一场。

这一页讲的是决策，不是数学。如果你想知道这个数字是怎么算的、实际上什么会让它变动，那是另一个主题，我们有一篇单独的教程，说明 iRating 到底在评什么。

iRating 陷阱的定义

用一句话说完整件事：

iRating 陷阱，就是保住或挽回你的积分，变得比做出眼前最好的比赛决定更重要。

这两个不是同一个问题，而区别会在出手前的那一瞬间显现出来。一个车手在问：这次超车值得尝试吗？另一个在问：我要怎么把那个名次抢回来？只有其中一个问题里有“风险”这两个字。

陷阱不在于在乎你的积分，而在于让积分代替你做每一个弯的决定。

为什么掉分的痛，大过加分的快乐

这有一个早已确立的原因，而且不是赛车特有的。

Daniel Kahneman 和 Amos Tversky 提出了前景理论（prospect theory），用来描述人们在风险下实际上如何做决定，而不是经济模型所假设的那样。它的核心发现之一是：人们对损失的重视程度，大于同等的收益，失去某样东西的痛苦，无法被得到同样东西的快乐抵消。Kahneman 因为这一系列研究获得 2002 年诺贝尔经济学纪念奖；Tversky 已于 1996 年去世，而这个奖项不追授给已故者。

日常生活的版本：在路上捡到一百欧元，是美好的一天。从钱包里丢了一百欧元，会毁掉一整个星期。同样的金额，分量完全不同。

赛车提供了一个格外清楚的例证。想想一次真正好的成绩能让你开心多久，一个晚上，也许一天。再想想你上一次在一个很好的名次上被别人撞出去。那一次大概还记得日期，你可能到现在都还说得出是哪个弯。

让它挥之不去的原因：有时候它会成功

如果孤注一掷的动作每次都以撞墙收场，就没有人会一直这么做。这种行为之所以存在，是因为它的奖励是间歇性的。

偶尔你硬塞了一个你根本不该塞的动作，结果成功了。你拿到了名次，感觉棒极了，甚至比一次干净的超车还棒，因为它还附带了如释重负的感觉。而你的大脑从中得出了完全错误的结论：这值得。再做一次。

于是它变成一种感觉像是“靠实力换来的”而不是“鲁莽”的习惯。你开始把它形容成自己的比赛风格。而这就是一场烂比赛变成一个烂星期的机制：不是因为你运气差，而是因为一次罕见的成功，教会你一直去买一张注定输的彩票。

从内心听起来是什么样子

这些念头很具体，而能认出它们，就完成了大部分的功课：

• 我丢了 P3，我得把它抢回来。
• 上一场我掉了分，这场我一定要赢。
• 这周我掉了两百分，是时候狂刷到分数回来为止了。
• 我应该在这个车手前面才对。
• 我第四位起步，不能拿第十位完赛。

注意这些念头的共同点。没有一个是关于车子、轮胎、差距或剩下的圈数。它们全都是在跟某个已经不存在的东西做比较。

而它的影响范围比当下这场比赛更长。当你掉名次时，你很少只是对刚刚发生的事做出反应，你是在对一个累计的总数做出反应，包括之前的每一个错误，并试图用一个动作把它们全部清算。把这么大的重量挂在一个入弯决定上，实在太多了。

你慌张不是因为你在输

值得把这两者分开，因为从驾驶座上看，它们感觉一模一样。

想象你跑在第五，追着第四，感觉很好。你已经告诉自己不会做任何蠢事，而且你是认真的。然后你犯了一个小错，错过一个弯心、轮子稍微空转了一下，掉了两个名次。

接下来的慌张不是因为你在第七。第七没问题。它是因为你感觉这场比赛正在从你脑中想象的那个版本溜走。就是在那一刻，算盘变了：你不再是为了赢而跑，而是为了不输而跑，而为了不输而跑，会系统性地让你高估自己在一个勉强的动作上的胜算。

这在每个分组、每个水平都会发生。这不是新手才有的问题。

同一个动作，可以是神来之笔，也可以是愚蠢至极

这就是陷阱很难用规则去防范的原因，也是为什么“不要冒险”是没用的建议。

完全相同的超车，同一个弯、同样的空隙、同样的接近速度，可能是让你赢得比赛的动作，也可能是让你结束比赛的动作，而区别往往根本不在动作本身。区别在于你在什么时候出手、它值多少，以及如果你等一等，你原本会得到什么。

这意味着你不能用结果来评判这些决定，而这正是上头（tilt）所利用的。一次成功的孤注一掷，仍然是一个刚好有回报的烂决定。一次耐心的等待，结果让你卡在同一台车后面十圈，仍然可能是正确的。如果你只用结果来回顾自己的比赛，你会系统性地学到错误的教训，因为鲁莽的版本赢的次数多到足以看起来像一种策略。

我们的行为还有一种不对称，取决于我们站在账本的哪一边。领先时我们会保守：开得稳健、走安全的路线、见好就收。落后时，同一个车手会变得愿意接受二十分钟前他会一笑置之的胜算。车子没有任何改变，只有参考点变了。这在开赛头几圈表现得最明显：害怕掉分，让车手在危险早已过去之后仍停留在求生模式。而比赛节奏就是让你刻意做出这个决定的框架。

你已经掉进陷阱的征兆

上头通常不戏剧化，它很少大张旗鼓地出现。征兆都很小：

• 你开过头了。刹车比你平常的参考点更晚，不是计划好的，就只是这样。（计划好、靠实力换来的晚刹车点，是完全不同的另一回事。）
• 你觉得必须立刻超车。动作必须在这一圈发生，而不是在有机会的时候。
• 你觉得那个名次本来就是你的。一种你理应在这个车手前面的感觉。
• 你在想上一场比赛。在这一场比赛进行中。
• 你参加比赛是为了把分数拿回来，而不是因为你想比赛。
• 你在逃避比赛，因为担心它可能让你付出的代价。

最后那一项，是同一个问题换上了相反的外衣，而且比大家承认的更常见：车手完全不再参加正式比赛，因为坏处在脑中变得比好处更鲜明。损失厌恶不只会让你鲁莽。有时候它只会让你停下来。

你脑中的两场比赛

这是整个主题中最有用的换个角度看。

你第三位起步。你犯了一个错。现在你在第八，还剩十五圈。此刻有两场比赛同时在进行：

• 真实的那一场：你在第八，还有十五圈，以及一套轮胎。
• 想象的那一场：你在第三，而有什么东西被偷走了。

从这里开始的每一个烂决定，都来自于去跑第二场。一个你在第八位时绝对不会做的动作，如果你相信自己其实是第三、只是被放错了位置，就会变得合理。

从你现在的位置比赛，而不是从你认为自己应该在的位置。

三条出路

1. 每次犯错后重设目标

不是把 P3 抢回来，而是：从这里开始，实际上能拿到的最好成绩是什么？

如果诚实的答案是第六，就拿第六。第六比 DNF（未完赛）好太多了，而无法接受这一点的车手，正是那些经常把一个普通成绩变成零成绩的人。在车子状况改变的那一刻，目标就变了；唯一的问题是你有没有注意到。

2. 把损失当成燃油策略来处理

你不会为了弥补一圈烂圈而烧掉整个赛段的油。对风险也套用同样的算法。

你的轮胎、你的专注力和你的容错空间都是有限的，为了弥补一个错误而在一个弯里把它们全部花光，是最糟糕的交易。改为控制损失：接受损失、重新设定，然后一点一点地把收获拿回来。与其现在做一个五五开的动作，不如等两三圈，建立一个更有把握的机会。你的大脑会大喊你必须立刻行动。它在这件事上是错的，而经常赢你的车手，就是那些学会不理它的人。

3. 看圈数计数器，不要只看你的感觉

一个机械式的检查，它之所以有效，是因为它用事实取代了情绪判断。当想硬塞的冲动出现时，看看还剩几圈。

还剩十圈？还有时间，很多时间。五圈？还是有时间。而到了最后一圈，完赛仍然胜过在努力不输的过程中撞车。你感受到的急迫，几乎从来没有屏幕上的数字支持，而看一眼那个数字，通常就足以打破那个魔咒。

这些都不意味着永远不要进攻。风险不是敌人；没有被好好评估的风险才是。出手是因为回报值得，而不是因为输让你情绪化了。

你到底该不该在乎 iRating？

该，但要把它当成测量工具，而不是目标。

这个数字的存在，是为了把你和水平相近的车手分在一起，而在足够大的样本下，它把这件事做得很好。看着它在几个月内呈上升趋势，是确认自己正在进步的正当方式。

它不是为单场比赛中的决策而设计的。在那个尺度下，样本太小，情绪的分量又太大。所以：

用 iRating 来衡量进步。不要用它来做比赛决定。

注意这是双向的。半夜还在狂刷、想把两百分拿回来的车手，和已经三周没参加任何比赛的车手，对同一个数字犯的是同一个错。

这一页解决不了的部分

值得老实说明以上所有内容的局限。

更好的决策能防止你把烂比赛变成灾难性的比赛，对很多车手来说，光是这样就能改变趋势。但决策不是速度。你的积分最终会落在哪里，取决于你有多快、有多稳定，如果那才是你真正的限制，再多的冷静也无法让它移动，你只会更冷静地掉分。

如果这听起来像你的情况，就从速度那一面开始，并把这一页当成保护你的速度已经换来的成绩的东西。

值得带走的东西比一项技巧还小。它是一个问题，在空隙出现的那一刻问自己：我是在为了赢而跑，还是只是在为了不输而跑？你不一定会喜欢答案，但注意到自己问了这个问题，就已经朝更好的决定走了一大半。

iRating 与比赛决策常见问题

什么是 iRating 陷阱？

就是保住或挽回你的积分，变得比做出眼前最好的比赛决定更重要。判断的关键在于你出手前问的问题：这次超车值得尝试吗？是在比赛，而我要怎么把那个名次抢回来？是陷阱，只有前者考虑到了风险。问题不在于在乎你的积分，而在于让积分替你做每一个弯的决定。

为什么我在掉名次时会冒不好的风险？

因为损失的分量比同等的收益更重，这是 Kahneman 和 Tversky 的前景理论中的发现，在赛车以外也普遍成立。失去一个名次的痛，大过得到一个名次的快乐，所以一旦落后，你就从为了赢而跑，变成为了不输而跑，而这会系统性地让你高估自己在勉强动作上的胜算。间歇性的奖励让情况更糟：偶尔一次孤注一掷成功了，你的大脑就会得出完全错误的教训。

为什么我害怕掉 iRating？

这和让其他车手变得鲁莽的，是同一种损失厌恶。有些人面对可能的损失，会用赌一把来避免它；另一些人则选择不玩，这就是为什么有些车手在一段低潮后完全不再参加正式比赛。两者是对同一个数字犯的同一个错。如果恐惧让你不敢比赛，有用的换个角度看是：积分是在大量样本上的测量，单场比赛几乎不会让它动多少，这个样本太小，不足以支撑你赋予它的分量。

我应该在乎我的 iRating 吗？

应该，但要把它当成测量工具，而不是目标。在几个月的尺度上，积分上升是你正在进步的正当证明。它不是为单场比赛中的决策而设计的，在那个尺度下，样本很小，情绪分量却很大。用它来衡量进步；不要用它来决定要不要尝试超车。

在 iRacing 中，我要怎么避免上头？

有三件有效的事。每次犯错后重设目标：问自己从这里开始能拿到的最好成绩是什么，而不是试图挽回已经失去的，因为一个稳健的完赛，远比为了追回它而 DNF 有价值。把风险当成燃油策略，一点一点地控制损失，而不是在一个弯里把所有东西花光。还有，看圈数计数器而不是你的感觉：剩十圈还有时间，剩五圈仍然有时间，而在最后一圈，完赛胜过在努力不输的过程中撞车。